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Claude Opus 4.7, GPT 5.5, DeepSeek-V4... Chaque sortie d’un nouveau modèle de langage d’IA est l’occasion pour ses créateurs de faire montre de performances meilleures qu’avant. Si certains classements permettent de les comparer, leur évaluation est en réalité complexe.
Que vous en soyez un utilisateur occasionnel ou quotidien, vous voulez savoir quelle IA générative est la plus performante pour effectuer vos tâches. Rien de plus normal, d’autant que les déclarations fracassantes des dirigeants des grandes start-up d’intelligence artificielle laissent entendre, à chaque nouvelle sortie, des avancées spectaculaires. À propos de son modèle Claude Opus 4.7, Anthropic parle «d’amélioration notable». La société américaine évoque une vision «nettement améliorée», des images analysées avec «une résolution plus élevée». Opus 4.7 est aussi «plus pertinent et créatif» dans l’exécution des tâches professionnelles, affirme Anthropic. Bref, il fait tout, mais en mieux. Plusieurs classements en ligne confirment cette apparente domination, devant Gemini de Google, Muse Spark de Meta, ou ChatGPT d’OpenAI. Mais en réalité, la question de la performance de ces modèles est plus complexe que ces palmarès ne le laissent croire.
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Les capacités des grands modèles de langages (LLM)…